车企组团大战自动驾驶背后的逻辑：合则易 独则难
对车企而言，在自动驾驶领域的玩法主要包括三种：第一是，可以自行开发软件平台（无论是通过收购还是内部团队），这条路福特和通用都在走；第二是，为第三方自动驾驶平台提供自动驾驶车辆；第三是，与其他车企、科技公司以及一级供应商等合作共同开发自动驾驶平台。
当然，第一种方案的自主研发自动驾驶平台，相对“代价”会很大，需要具有雄厚的资本支持。2016年，通用曾以10 亿美元收购了自动驾驶初创 Cruise Automation，而福特则以10 亿美元投资了 Argo AI，这两家车企都为自主研发投入了巨大的资金。第二种玩法也是很多车企不屑的，这样只是沦为了“代工厂”，至于第三种也是广泛采用的方案。
2016年7月，宝马集团、英特尔和Mobileye宣布共同搭建自动驾驶平台。后来，零部件供应商德尔福、大陆、汽车制造商菲亚特克莱斯勒集团、零部件供应商麦格纳等纷纷宣布加入其中。
同时，戴姆勒与全球最大的零部件供应商博世合作开发自动驾驶系统，计划在2020年初推出完全自动驾驶及无人驾驶系统。
沃尔沃则与汽车安全系统生产商奥托立夫（Autoliv）以及人工智能及视觉计算技术公司英伟达建立了合作伙伴关系，联合研发自动驾驶技术。此外，其还与奥托立夫成立了合资公司Zenuity，共同研发先进的自动驾驶辅助系统。
沃尔沃汽车集团自动驾驶汽车项目总监Marcus Rothoff告诉新浪汽车，在自动驾驶领域，沃尔沃一方面是面向企业提供具体的车型，让它们进行自动驾驶测试，比如与Uber的合作；另一方面则是自主研发自动驾驶技术，以最小的代价量产自动驾驶车辆来满足用户需求。
“合纵连横”
为何车企纷纷热衷于与科技公司以及零部件公司“抱团”研发自动驾驶呢？最主要的原因在于这些公司之间在自动驾驶领域研发上存在这互补性。
“传统车企一个很大的优势在于对交通事故和安全性相关数据的理解，这些数据在开发自动驾驶的过程中，可以用来去做一些判断，影响自动驾驶的研发，而科技公司开发自动驾驶软件过程中，比传统车企要快。” Marcus Rothoff告诉新浪汽车。
实际上，除了公司于公司之间的合作能够加快研发外，也可以大大降低自动驾驶研发的成本以及面临的风险。
尽管自动驾驶领域“热闹非凡”，但汽车巨头也担心，如此巨大的投入研发可能无法实现最初的投资热潮所带来的利润回报。因此，很多汽车制造商正越来越多地放弃对自动驾驶系统的独自开发，以分散投资负担和风险。
“全球有大约50家企业试图开发自动驾驶软件，最后成功的可能只有三四家，” 美国咨询公司Alixpartners全球副主席John Hoffecker曾直言，“研发方向错误将浪费数十亿美元。”
宝马自动驾驶项目的副总裁Klaus Buettner也曾表示，“与其他公司讨论技术上的挑战和安全方面的问题时，你会意识到很多玩家都在同样的淤泥中游泳。每个玩家都是数十亿美元的投资。我们的观点是，大家联合起来开发一些核心系统平台会更有意义。”
目前，半自动在一些高端汽车中已经成为现实，但要实现完全的自动化则需要很长一段时间。节约自动驾驶研发成本、以及降低投资风险的压力正成为各大公司结成联盟共同开发自动驾驶的动力。
商业化困难重重
尽管一些公司继续增加在城市进行的无人车测试数量，但这些车辆面临着各种各样的挑战，比如在复杂环境中规避行人和十字路口、法律法规以及伦理等。因此目前大部分自动驾驶汽车只是在特定的环境中行驶。
“自动驾驶的商业化进程，不会是一天完成的，一定是一个不断提高，不断变化的过程，在早期阶段自动驾驶只能应用在简单场景里，随着自动驾驶技术的不断进步，自动驾驶会应用到更丰富的场景中。” Marcus Rothoff说道。
以自动驾驶领域的领头羊Waymo为例，去年10月中旬，其已在美国凤凰城一座名为钱德勒的小镇开始载客。但这种完全自主驾驶模式仅限于在100平方英里的区域内使用。2020年，像Lyft和Uber这样的打车服务商也只是希望在地图高度精确的城市里特定区域或是在大学校园这样比较封闭的空间里使用高度自动化的汽车。
“近期不幸发生的Uber自动驾驶汽车致死事件也再次提醒我们，无论汽车技术如何发展，安全都是一个任何时候都不能忽视的问题。自动驾驶汽车开发者如何证明自动驾驶汽车的安全性？政府监管机构如何测试并批准自动驾驶汽车并允许其量产上市？如何在确保驾乘者及周围其他道路使用者安全的前提下，又能够同时鼓励创新技术的发展？是各国政府在制定相关法律法规时面临的共同挑战。”
吉利控股集团董事长李书福坦言，如同任何其他新技术的发展一样，高级自动驾驶汽车从技术日趋成熟，但真正走进普通老百姓的生活，真正改变日常出行，还有相当长的一段路要走，而且注定不会是一帆风顺的。
无论如何，自动驾驶汽车商业化必须满足一些基本条件：技术、法律上成熟度达到该应用场景的要求；消费者可以接受；投资成本可接受；投资回报达到突破点等。但从目前来看，这些条件还有诸多难点尚未得到解决。
